本周工控行業十大熱點回顧：中國智能制造領跑全球工業自動化

時間過的真快，金秋十月的最后一周已經接近尾聲了，那么本周內工業自動化行業有哪些值得回顧的重要內容呢？小編選取了十條關注度較高的內容，與大家一起分享。

自動化的帝國——中國的無人工廠

什么是無人工廠呢，最近在研華網上流傳著許多流水線作業的視頻，有從一整只雞開始，逐漸被機器分解，變成各類雞肉產品。也有制作螃蟹的工廠，完整的螃蟹在流水線上很快便被大卸八塊，分解之后甚至比人吃的還要干凈。

全自動化的螃蟹加工工廠（圖片來源BBC）

更有一些方便面工廠的視頻中更是展現了這種流水線的優越性，當工人倒入一代代的小麥粉時，隨著機器的運轉，這些麥粉逐漸變成面餅，最后變成了我們日常生活中的方便面。在央視財經節目中也報道了一家無人工廠，這家工廠在沒有任何員工的情況下，從放面、和餡及捏餃子，行云流水般1個小時就生產了10萬個蒸餃。

如果依靠人工生產，就算熟練工人一分鐘包上20個餃子，那么也相當于400個人的效率，并且機器可是不知疲倦，可以以恒定速度一直這么包下去，這也大大的提高了生產效率。

蘋果與GE聯手，將Predix軟件帶進iPhone

信息技術正給傳統產業帶來巨大的變革，未來任何一個工業自動化公司都是一個軟件企業，工業軟件代表著未來工業發展的重要方向。作為工業互聯網的發起者通用電氣推出了Predix云平臺產品，并已經宣稱向所有企業開放。Predix是一個面向工業的大數據分析系統，通過物聯網采集工業現場的傳感器、監控、設備等數據，然后進行各種算法分析，最終達到生產效率最大化的效果。

工業物聯網是一個大型的生態系統，通用電氣為了實現該理想，不斷擴大了與其它IT企業的合作，如英特爾、IBM、思科、AT&T、博世等企業，并與眾多企業建立了工業互聯網聯盟。通用電氣已經和蘋果達成合作關系，在蘋果的iPhone和iPad產品上提供通用數據分析軟件Predix。

工業4.0商業邏輯：數字化促進價值鏈提升

工廠資產是一項長期投資，大多數公司希望其生產設備能使用幾十年，這意味著在現代化生產中不得不使用到舊機器設備。更大的挑戰是如何給這些設備提升效率，雖然新設備具有明確的投資回報率，但許多工廠管理者希望通過提高現有設備的效率來節約成本。

通過物聯網連接可以降低機器的損耗，制造商可以訪問實時數據從中分析并對系統的性能，然后思考如何優化該設備以提高生產率和降低能源消耗，通過物聯網數據可以找到效率低的設備，然后進行改造，例如增加電機，控制其速度。

另外，機器運行時間也是影響效率的一個重要因素。工廠設備意外停機會給企業帶來巨大的損失，所以企業需要考慮增長設備運行時間。安裝設備，優化能源效率也意味著機器將需要更少的能量來完成其行為，增加其使用壽命。

工業物聯網提供了預測維護所需要的數據，這些數據可以用于主動維護，延長設備正常運行時間，提高生產力。確保生產線問題可以預防，從而降低過熱的能源過度消耗的風險

使用低能耗生產線進一步降低能源消耗和生產成本，能源效率可以幫助制造商減少設備能源成本，然后制造商可以把節省的錢花在提升生產效率上。隨著機器設備越來越先進，優化生產效率，從而更精確更快速完全任務。

政策支持力度不斷加大 智能制造裝備產業迎發展機遇

自2009年《裝備制造業調整和振興規劃》出臺以來，國家對智能裝備制造業政策支持力度不斷加大。2016年12月工信部發布的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》提出，到2020年，研制60種以上智能制造關鍵技術裝備，達到國際同類產品水平，國內市場滿足率超過50%。同時，《智能制造工程實施指南（2016-2020）》等產業扶持政策將陸續頒布，推動產業加速發展。

就具體目標來看，中國工業機器人密度從2013年“每萬工人30臺”到2015年“每萬工人50臺”，增加67%；根據國家發展策略，2020年目標為“每萬工人150臺”，達到初步的制造產業轉型升級目標。前瞻產業研究院《智能制造裝備行業發展前景分析報告》預計到2020年，智能制造裝備產業的銷售收入將超過3萬億元，未來五年的CAGR超25%?？梢娭悄苤圃煅b備產業未來發展空間巨大。

“智造單元”讓智能制造落地生根

工業4.0概念的光環正在減弱，而更多工廠轉型升級的真知灼見正在不斷地涌現出來。智能制造作為中國制造2025的主攻方向，其中的數字化、網絡化和智能化提出了一個可以探索的路徑。對于中國的制造企業迎來了不可避免的制造模式的范式轉型，即智能制造，對于企業而言，則面臨的是一條一條具體的生產線。如何從生產線出發，找到智能制造的發展路線，是一個非常迫切的問題。

智造單元，正是智能制造最為落地的抓手。它像一根紅線，在一個復雜的局面中，牽引著智能制造走向破局之點。它是一個最小的數字化工廠，提供了一個完整的多品種小批量的解決方案。

西門子或將進行重大業務重組 是因為它么？

西門子正在加速其工業云平臺MindSphere的布局，這點大概都能看得清楚。但是在與裁員之戰幾乎同時爆出的消息是：世界前兩大云基礎設施服務商（IaaS）亞馬遜、微軟即將宣布與西門子聯姻。西門子正在對亞馬遜AWS進行技術認證，預計將在今秋完成；對微軟Azure平臺的技術認證將稍晚一些，預計將在2018年春季完成。這還不算結束，據說還有家中國企業，后面會提到。一邊裁員一邊下血本，為了MindSphere，西門子可以算是拼了！

其實，西門子與亞馬遜和微軟的合作早就有所端倪，今年4月在漢諾威工業展期間，西門子首次展示了MindSphere生態系統中的主要合作伙伴，亞馬遜與微軟同臺亮相。據目前了解，3.0版MindSphere將部署在AWS之上，并于2018年1月15日正式上線。西門子將其平臺定位于物聯網操作系統，提供平臺服務（PaaS）與軟件服務（SaaS），并向第三方開發者開放，開發針對工業、制造業領域的應用。

無中生有：校園里建起智能制造概念工廠

從制造大國到制造強國的轉變，離不開智能化生產。產業升級，職業教育就要跟著升級。高職教育要有新觀念，讓學生變得更有“技術含量”。

翻過一個小山坡，記者見到了這座“潛伏”在校區內的工廠——一座由湖南機電職業技術學院牽頭，聯合宇環數控等企業，耗資近600萬元、建筑面積約300平方米的智能制造概念工廠。

工廠里的全智能化生產線不長，約20余米，卻“五臟俱全”。除數控切割機床、數控精密雕刻機床、數控精密磨削機床等，還“蹲點”著擁有自動視覺檢測系統、可完成上下料、物料傳送、成品入庫等功能的5款智能機器人。

工業物聯網的挑戰：數據轉化為商業價值

工業物聯網和工業4.0的關系是所有物聯網在工業4.0中的應用都是工業物聯網，但不是所有和工業相關的IIOT應用都歸類于工業4.0。工業物聯網典型應用包括智能城市中的智能照明和智能交通解決方案，智能機器、工業控制、工廠車間、狀態監測、智能電網和煉油廠應用等。

許多組織正在考慮使用工業物聯網，一些企業開始開始部署。工業物聯網早期的市場主要在制造業、石油和天然氣領域，其它一些領域還有待觀望。工業物聯網前景廣闊，未來應用方面有許多的機遇。根據行業機構分析，到2020年將有500億設備連接到網絡中。

未來幾年將有40%的數據來自傳感器，這些傳感器包括智能手機、汽車和家庭項目，也有來自智能電網、航空飛機和石油工業。這種趨勢將會給傳感器帶來巨大的增長空間，預計到2020年市場價值將越過3000億美元。大型公司將能利用IIOT增加洞察力，指導改進運營和增收益。

十九大與工控的相關度 看這篇就夠了

轟轟烈烈的十九大，終于結束了。關于與貴圈息息相關的制造業而言， “加快發展先進制造業”、“培育若干世界級先進制造業集群”、“質量第一、效益優先”，這些話在十九大開展的過程中不絕于耳。

雖然語氣是紅色的調調，但是工信部部長苗圩在與會過程中對我國工業和信息化發展提出了一系列重要指示，概括起來大概有9個方面，這對于大家來說，或許能夠理解得相對深刻些：工業和信息化在中華民族偉大復興中的重要地位，要加快建設制造強國和網絡強國；充分認識有中國特色新型工業化取得的成就，要增強趕超自信；要做好信息化與工業化深度融合這篇大文章，發展智能制造；推動制造業從數量擴張向質量提升的戰略性轉變，把其作為推進供給側結構性改革的主攻方向；要把制造業搞上去，創新驅動發展是核心；支持制造業綠色化改造，引導實體經濟向更加綠色、清潔的方向發展；深入實施軍民融合發展戰略，探索軍民融合發展新路徑；做一個強國就一定要把裝備制造業搞上去；開放包容，以全球視野來謀劃和推動制造業轉型發展。

其實總結下這幾個方向，我們不難看出，它的重點便在于：信息化&數字化、創新力及綠色環保。

中國智能制造概念火熱 領跑全球工業自動化

2014年，全球工業機器人銷售量約18萬臺，其中約1/5被中國企業購買；到了2016年，這一數據就已經增長到了1/3，而來自中國的訂單量超過9萬臺。這在一定程度上反映了中國智能制造概念的火熱程度，同時或許也能引起中國本土機器人公司的思考。

正如過去媒體所報道的，隨著中國國內勞動力工資水平的飛漲，企業已經開始加快機器人在工廠中的部署。這種變化趨勢也進一步鞏固了中國在全球工業自動化領域中的領先地位。